データ統合は、あらゆるビジネスにおいて最も重要な要素の1つです。データ統合によって、企業はデータをより適切に整理し、その意味を理解することができるようになり、ビジネスにおいて多くのメリットを得ることができます。ソースを統合することで、業務、顧客、サプライヤーに関する情報にいつでもアクセスできるようになり、ビジネスの運営方法についてより良い判断を下すことができるようになります。
データ統合とは、
複数のソースからデータを収集し、1つのシステムに統合するプロセスのことです。
データ統合のメリットはたくさんあります。
● データソースの統合
データ統合とは、複数のデータストアを集めて一箇所にまとめ、企業全体の情報共有を容易にするプロセスです。そのメリットは多岐にわたります。
- ソースデータ自体の移動や操作が不要になるため、データ操作やエラーに伴うリスクを低減する
- 個々のデータソースを個別に確認するのではなく、関連するすべての情報を一箇所で閲覧できる機能を通じて、ビジネスの全体像を提供する。
- システム内のデータパターンからそれらがどのように関連しているか、また、時間の経過とともに変化する（または変化しない）ときに何が起こるかについての洞察を得ることができます。これは、あるデータに動きがあれば、別の業務のどの部分に影響しているか把握したり、相関関係から今後どのような影響がビジネスに起こるか理解できるようになる。組織内のチームや部門全体のパフォーマンスを向上させるために、より良い意思決定を行うことにつながる。
多くの企業は、業務や顧客に関する豊富なデータを持っていますが、情報が効果的に収集されていなかったり、必要なときにアクセスできなかったりします。
データ統合は、企業が貴重な洞察を得るために、社内に散らばっていて、異なるフォーマットで蓄積されているデータを収集、整理、分析することを支援します。これにより、ビジネスモデルとオペレーションを改善するための、十分な情報に基づいた意思決定を行うための基礎となります。
データ統合は、データの収集、フォーマット、分析のすべての側面を統一し、合理化することで、レポートや分析をまとめるのに必要な手作業を不要にする
データ統合は、データの収集、データ加工によるデータフォーマットの統一、分析のすべてのプロセスを統一し、合理化することで、レポートや分析の作成に伴う手作業を不要にすることが可能です。現在従業員が手作業で行っているプロセスを自動化することで、効率を高めるだけでなく、ヒューマンエラーを撲滅することはほぼ確実に可能となります。
例えば、これまでの成果の例だと、
- データ収集・データ加工のために雇っていた派遣社員を減らすことが出来た
- 作業ミスやExcelの参照エラーのリスクが減った
- オペレーション状況や業績に関する完全な情報が得られるようになった
- 単独のデータソースで調べたのではわからないようなパターンを特定することができるようになった
- IT部門はデータ抽出の作業から解放されたり、データメンテナンスよりも技術革新に集中できるようになった
データがいつでも活用できる組織
組織の状況をより明確に迅速に把握できるため、次の一手について十分な情報に基づいた意思決定を行っています。
データ駆動型の意思決定が出来ている企業は、データソースを単一のシステムに統合することで、より本質的な作業・意思決定に多くのリソースを傾け、結果として競争力をより高めていることになります。
データ統合のもう一つの大きなメリットは、データ統合に伴ってExcelベースの手作業による工数の削減やヒューマンエラーの回避だけではありません。データプロセス・ビジネスロジックの明確化によるデータ加工のブラックボックスを解消することも他ならぬメリットです。
当社のソフトウェア・ソリューションは、お客様の資産である自社データを最も使いやすい形に構造化して、いつでもアクセスできるように支援が可能です。当社の製品は最新技術で構築されているためエンタープライズ仕様のセキュリティやコンプライアンス基準に則りながら、ノーコードベースで設定が容易且つ実装内容が理解しやすいため、IT専門家によるトレーニングやサポートはほとんど必要ありません。
再掲となりますが、データ統合のメリットは数えきれないほど挙げられます
- データの統合は、データ駆動型の迅速かつより正確な意思決定に役立ちます
- データ統合は、顧客サービス向上のアイデア・問題の発見に貢献します
- データの統合は、手作業を不要にすることで生産性が改善します
- データ統合により、データ加工にまつわる人工作業が削減によるコスト低減につながります
- データ統合は、重複するプロセスやシステムの排除、手動でのデータ入力エラーの削減、組織全体のビジネスプロセスの合理化を支援し、効率性、生産性、収益性を向上させることができます
結論
現代的な意思決定を行うためのデータ基盤として、データ統合は生産性向上の観点で必須であり、貴重な人的リソースをより重要なタスクに集中させるために”提供されているべき”ものである
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